Штучний інтелект Google пропонує грати в «Крокодила»

Штучний інтелект Google пропонує грати в «Крокодила»

Сучасні нейронні мережі розвиваються з кожним днем, і Google випустив кілька цікавих експериментальних сервісів, які демонструють можливості штучного інтелекту (ШІ). У цій статті ми розглянемо найцікавіші з них, що дозволяють користувачам взаємодіяти з нейросетями та спостерігати за їх здатністю до навчання.

Нейросеть Quick, Draw! – Створення мистецтва разом із ШІ

Один із найбільш захоплюючих інструментів, розроблених Google, називається Quick, Draw!. Цей сервіс пропонує гру, схожу на популярну гру «Крокодил». Завдання користувача — за 20 секунд намалювати заданий об’єкт, наприклад, моркву, велосипед чи обличчя. Паралельно нейронна мережа намагається розпізнати, що саме ви намагаєтесь намалювати. З кожним малюнком ШІ все краще розуміє об’єкти, оскільки вона навчається на основі робіт інших користувачів.

Програмний інтерфейс гри Quick Draw від Google

Як тільки ви починаєте малювати, нейронна мережа негайно намагається визначити, що саме ви зображаєте. Ось так виглядає процес розпізнавання: ШІ робить варіанти, поки не знаходить правильну відповідь. Це цікава і корисна демонстрація того, як штучний інтелект вчиться на основі величезної кількості даних.

Гра зі ШІ: Розпізнавання об’єктів у реальному часі

Ще один цікавий сервіс Google називається Giorgio Cam. Це система, яка може ідентифікувати об’єкти, що потрапляють у поле зору камери. Хоча точність розпізнавання ще не є ідеальною, цей сервіс все одно вражає своїм потенціалом. Програма супроводжується захоплюючою електронною музикою, що додає атмосферу інтерактивності.

Інтерфейс програми Giorgio Cam для розпізнавання об'єктів

Варто відзначити, що ця програма не завжди точно визначає предмети, але вона компенсує це захоплюючою подачею результатів. Ритмічно укладені варіанти на біт дають змогу спостерігати за процесом розпізнавання у реальному часі.

Навчання ШІ на основі величезної кількості даних

Основна ідея таких сервісів полягає в тому, щоб штучний інтелект поступово покращував свої можливості на основі отриманих даних. Чим більше малюнків чи зображень з’являється в системі, тим точніше стають її прогнози. Це демонструє безперервний процес навчання нейросетей, який є основою для розвитку таких технологій.

Загалом, штучний інтелект на сьогоднішній день все ще перебуває на початкових етапах розвитку, однак він вже здатен виконувати досить складні завдання. І хоча ці системи ще не здатні досягти високого рівня інтелекту, як у людини, вони все ж дають значні переваги в різних сферах.

Погляд на майбутнє ШІ

Незважаючи на те, що на даний момент технології ШІ ще не ідеальні, їхній потенціал неймовірно великий. Це лише початок, і, з часом, ми побачимо більше інновацій у таких сферах, як медичні дослідження, автоматизація бізнес-процесів і навіть творчість.

Для того, щоб побачити всі розважальні експерименти, що стосуються створення штучного інтелекту, ви можете ознайомитися з ними на офіційному сайті Google.