Google Deepmind розробив нейронну мережу ENEAS, яка відновлює пошкоджені латинські написи. Стародавні римляни залишили безліч писемних пам’яток, але не всі з них збереглися в ідеальному стані. Багато фрагментів текстів дійшли до нас у пошкодженому вигляді, і AENEAS допомагає відновити ці втрачені частини.
Бронзовий військовий диплом від Сардинії, виданий імператором Траяном моряком на військовому кораблі, був відновлений. Ілюстрація: Прогнозувати
Залиште свій скептицизм
Нейронні мережі можуть помилитися та генерувати неповні або неточні результати. Однак Google підходить до цього завдання з науковою точністю. Потрібен контекст, щоб нейронна мережа могла відновити текст, враховуючи період та місце його створення. Цей підхід дає високий рівень точності, навіть якщо деякі фрагменти втрачені.
Технічні деталі нейронної мережі AENEAS
- Модель аналізує текст та зображення
- Навчання на основі ~ 176 000 латинських написів та 16 мільйонів символів
- Назва походить від міфічного героя Трої, Енея
- Розробка за участі університетів Ноттінгема, Робота, Оксфорда та Афін
- Атрибуція: визначення місця та часу напису з точністю до ~ 13 років
- Ефективність: при пошкодженні 10 % символів, правильний варіант визначається у 73 % випадків, навіть без відомостей про довжину — у 58 %
- Пошук аналогів: нейронна мережа знаходить стилістичні та контекстуальні паралелі
Інтерактивну версію AENEAS можна знайти на сайті PredicetingThePast.com, де також доступні код та база даних для дослідників.
Чому це важливо для історії
Нейронні мережі допомагають виявляти зв’язки у великих масивах даних, що є надзвичайно складними для людини. Цей підхід дозволяє відновити більше історичної інформації, навіть якщо частина слів була втрата. Навіть з помилками, ENEAS здатна зберегти основне послання тексту та значущі деталі.
Джерело: www.engadget.com