Zero-click вразливість EchoLeak у Microsoft Copilot: викриття та нейтралізація

Ключовий момент: Виявлено та усунено критичну вразливість типу zero-click у Microsoft 365 Copilot, яка дозволяла автоматизоване викрадення конфіденційних даних користувача без будь-яких дій з його боку, лише шляхом отримання спеціально сформованого електронного листа. Ця атака, названа EchoLeak, є першою задокументованою zero-click атакою, що була спрямована на штучного інтелектуального агента.

Штучний інтелект Copilot під загрозою експлуатації через EchoLeak

Інтегрована у застосунки Microsoft 365, такі як Word, Excel, Outlook, PowerPoint та Teams, AI-система Copilot зазнала впливу критичної вразливості, яка дозволяла віддаленому зловмиснику отримати доступ до приватної інформації, підключеної до екосистеми Copilot, включаючи внутрішні документи, листування та структуровані дані з корпоративних джерел.

За результатами аналізу від фахівців компанії Aim Security, метод використання цієї вразливості не вимагав фішингових посилань чи прикріплених файлів — зловмисник маніпулював внутрішньою логікою великої мовної моделі (LLM), викликаючи так зване порушення контексту (LLM Scope Violation), що спрямовувало Copilot проти його базової логіки функціонування.

Ризики масштабування атаки на інші AI-платформи

Експерти попереджають про потенційне використання подібної методики для атак на інші системи, що базуються на Retrieval-Augmented Generation (RAG), у тому числі такі, як Agentforce від Salesforce або Context Protocol від Anthropic, через системні недосконалості у розподілі доступу до інформації та контролю над контекстом у великих мовних моделях.

Хронологія інциденту безпеки та відповідь Microsoft

Команда Aim Security виявила EchoLeak ще у січні та негайно поінформувала про загрозу відповідний відділ Microsoft. За заявою одного з технічних керівників компанії, процес повного усунення вразливості зайняв близько п’яти місяців — що викликало занепокоєння в експертних колах щодо оперативності реагування на zero-click загрози.

У квітні був підготовлений тимчасовий патч, однак фінальне оновлення відклалося у зв’язку з виявленням нових супутніх проблем, що розкрили додаткові вектори ризику. Компанія намагалась обмежити канали поширення EchoLeak у застосунках, але це не дало результату, враховуючи складність поведінкової логіки AI та широку площину атаки.

Поточний статус безпеки та реакція корпоративного сектору

Фінальний патч, згідно із заявами Microsoft, вже розгорнуто автоматично на всіх уразливих продуктах. Попри те, що наразі немає підтверджених випадків активної експлуатації EchoLeak, низка великих корпорацій, включно з представниками з переліку Fortune 500, виявили суттєве занепокоєння та ініціювали перегляд політик використання ШІ-агентів у своїй інфраструктурі.

Технічний директор Aim Security наголошує, що ключовим кроком у запобіганні подібним інцидентам має стати формування потужних обмежувальних механізмів — як на рівні архітектури агентів, так і в механізмах доступу до внутрішніх джерел даних.

Тимчасові рішення та довгострокова перебудова підходів

На поточному етапі клієнтам, які використовують системи, подібні до Copilot, надаються тимчасові засоби нейтралізації ризиків, однак фахівці вказують на необхідність радикального переосмислення логіки побудови AI-агентів — починаючи з механізмів контролю контексту, закінчуючи протоколами динамічного розмежування доступу до інформації.

  • Zero-click атаки — серйозна загроза для корпоративного ШІ.
  • Вразливість EchoLeak дозволяє доступ до даних без взаємодії користувача.
  • Методика Scope Violation заснована на маніпуляції контекстом LLM.
  • RAG-агенти з відкритим доступом до баз знань — уразливі до подібних атак.
  • Складність атаки значно ускладнює виявлення та запобігання.

Ускладненість виявлення EchoLeak та її місце в еволюції AI-загроз

Атаки типу EchoLeak демонструють високий рівень технологічної складності (perplexity), оскільки базуються не на класичних уразливостях, а на використанні алгоритмічних особливостей генеративних моделей, що самостійно обробляють вхідні сигнали, змінюючи поведінку на основі контексту, який зловмисник може підмінити.

Зростаюча складність архітектур AI, зокрема їх інтеграція у ділові середовища та автоматизоване управління даними, створює новий клас ризиків, що не піддається традиційним методам кібербезпеки, які були ефективними для статичних або класичних клієнт-серверних структур.