Для підвищення інтелектуальних можливостей віртуального помічника Siri компанія Apple активно наймає спеціалістів з галузі штучного інтелекту, зокрема у напрямку машинного навчання. Проте прагнення зберегти конфіденційність даних користувачів накладає серйозні обмеження на дослідження в цій сфері. Чи зможе Apple конкурувати з Google в таких умовах?
Розвиток машинного навчання в Apple
Як повідомляє інформаційне агентство Reuters, компанія Apple планує найняти 86 нових спеціалістів у сфері штучного інтелекту. Це збільшить кількість співробітників, які займаються машинним навчанням, у кілька разів, що дозволить компанії значно покращити свої технології.
Обмеження в зборі даних
Машинне навчання на основі величезних масивів даних дозволяє операційним системам передбачати поведінку користувачів. Проте, на відміну від Google, який збирає дані в дуже великих кількостях, Apple дотримується більш поміркованої стратегії. Зокрема, компанія отримує набагато менше інформації від власників пристроїв iPhone.
Приватність даних: підхід Apple
Компанія Apple дотримується жорсткої політики конфіденційності даних користувачів. Незважаючи на це, сервери Siri все ж зберігають інформацію принаймні два роки, але в анонімізованому вигляді. Цей підхід називають унікальним, оскільки інші компанії, наприклад, Apple Maps, зберігають інформацію лише протягом 15 хвилин.
Як ці обмеження впливають на розвиток AI
Не всі фахівці з розробки штучного інтелекту схвалюють такий підхід, адже для успішного навчання моделей потрібні великі обсяги даних. Однак, як зазначає Джон Дучі, доцент Стенфордського університету, багатьох це зацікавить: «Нові виклики роблять дослідження лише більш цікавими».
Перспективи в AI дослідженнях
Зрозуміло, що обмеження, накладені на збори даних, можуть сповільнити деякі дослідження в галузі AI. Однак, для багатьох науковців, це відкриває нові можливості для інноваційних рішень, що стосуються збереження конфіденційності та етичного використання даних.
Машинне навчання: нові горизонти
- Залучення нових експертів у сфері AI дозволить Apple значно покращити свої системи машинного навчання.
- Збереження конфіденційності даних залишається важливим аспектом у розвитку штучного інтелекту від Apple.
- Обмеження збору даних не зупиняють дослідження в цій галузі, а надають нові можливості для розвитку технологій AI.
Розвиток AI в умовах приватності
Проте ці виклики не є непереборними. Рішення, які шукаються для вирішення проблем з обмеженням даних, можуть відкрити нові можливості для створення інноваційних моделей штучного інтелекту, що забезпечують високий рівень безпеки та конфіденційності.