Етапи розвитку агентних технологій в ІТ: майбутнє штучного інтелекту
Очікування на майбутнє: Світ великих мовних моделей (LLM) справді захоплює, однак технологічна індустрія стрімко рухається вперед, перевершуючи можливості існуючих інструментів ГенAI, переходячи на нову фазу, орієнтовану на агенти, що працюють на основі ШІ. Під час заходу Microsoft Build компанія продемонструвала цей наступний етап еволюції штучного інтелекту через широкий спектр оголошень, що вказують на те, як програмні агенти можуть розширювати можливості LLM для створення більш складних і масштабних додатків.
Агентні технології та нові можливості
Термін, який використовувала Microsoft на заході Build 2025, звучав як «агентний веб». Однак можливості, пов’язані з агентами, які описала компанія, не обмежуються лише веб-застосунками або хмарними технологіями — вони поширюються також на операційну систему Windows та інші клієнтські середовища.
Інструменти для створення чатбот-агентів та нові технології Microsoft Build 2025
Microsoft представила низку інструментів для розробників, які дозволяють легко створювати агентів, а також анонсувала кілька нових попередньо налаштованих агентів. Крім того, компанія обговорила можливості для організації та оркестрації дій кількох агентів одночасно. Найбільш помітним було введення механізмів для трактування агентів як «цифрових працівників» — з ідентифікацією та правами доступу, що керуються через цифрову ідентифікацію та аутентифікацію компанії через систему Entra.
Інструменти для створення агентів без програмування
Для непрофесійних розробників Microsoft представила набір інструментів low-code/no-code для створення агентів, включаючи Copilot Studio. Крім того, була введена концепція Комп’ютерних Використовуваних Агентів (CUA), які здатні виконувати дії на екрані комп’ютера, як це робить людина. CUAs можуть взаємодіяти з вебсайтами та додатками таким чином, що неможливо здійснити за допомогою традиційних API.
Персоналізовані агенти та можливості налаштування
З запуском Copilot Tuning Microsoft робить процес налаштування існуючих LLM простішим, дозволяючи користувачам налаштовувати агентів з використанням власного контенту. Це дозволяє створювати персоналізовані агенти для виконання специфічних завдань. Наприклад, агент може вивчити стиль написання конкретної людини або вбудувати спеціалізовані знання організації для генерації контенту.
Агентна оркестрація та колаборація між агентами
Однією з ключових тем, яку підкреслила Microsoft на заході Build, була можливість координації дій кількох агентів, що дозволяє розкрити ще більший потенціал. Компанія представила механізми оркестрації для зв’язування та синхронізації дій різних агентів. У Copilot Studio розробники можуть підключати кілька агентів для спільного виконання більш складних завдань.
Реєстрація агентів та роль цифрових працівників
Мабуть, найбільш вражаючим оголошенням стало введення можливості реєстрації агентів в Entra. Це на перший погляд незначне нововведення має важливі наслідки — воно фактично підвищує автономне програмне забезпечення до рівня «цифрового працівника».
Технологічні стандарти для агентів
Microsoft також анонсувала розробку стандартів для агентів. Важливими стали такі протоколи, як Model Context Protocol (MCP) та Agent-to-Agent (A2A). MCP надає уніфікований метод взаємодії з LLM в різних моделях і середовищах, а A2A визначає спільний протокол для комунікації та співпраці агентів.
Майбутнє Windows та підтримка агентних технологій
Для розробників Windows Microsoft представила нові можливості для створення та запуску AI-агентів на ПК, зокрема через нові функції в Windows Foundry, що оптимізує код додатків для різноманітних архітектур NPU та GPU. Завдяки цьому розробники зможуть легше створювати додатки, прискорені ШІ, що працюють на Windows