Загальний контекст: Microsoft придбала величезну кількість чипів Nvidia Hopper цього року, що значно перевищує обсяги закупівель її конкурентів. Завдяки значному лідерству та глибоким зв’язкам з OpenAI, компанія має всі шанси зайняти провідні позиції у гонитві за перевагою в сфері штучного інтелекту.
Лідерство Microsoft у закупівлі чипів Nvidia Hopper
Microsoft стала беззаперечним лідером на ринку закупівлі чипів Nvidia Hopper. Згідно з оцінками технологічної консалтингової компанії Omdia, які були опубліковані у Financial Times, Microsoft придбала 485 000 таких чипів цього року, що в два рази перевищує замовлення найближчих конкурентів з США та Китаю.
Агресивна стратегія закупівель та її вплив на розвиток інфраструктури AI
Ця агресивна стратегія закупівель дозволила Microsoft випередити таких гігантів, як Meta, Amazon і Google у розвитку інфраструктури для штучного інтелекту. Це відбувається на фоні постійно зростаючого попиту на передові графічні процесори Nvidia, що триває вже майже два роки, коли пропозиція не може встигнути за попитом.
Інвестиції Microsoft у чипи Nvidia тісно пов’язані з її $13 мільярдами, інвестованими в OpenAI. Це партнерство сприяло швидкому розширенню потужностей дата-центрів компанії, які використовуються не лише для підтримки власних сервісів AI, таких як Copilot, але й для надання масштабованих хмарних рішень через платформу Azure.
Зростання попиту на інфраструктуру дата-центрів та AI-сервіси
Попит на потужності для обробки даних у сфері штучного інтелекту призвів до безпрецедентних інвестицій в інфраструктуру дата-центрів. Алістер Спірс, старший директор з глобальної інфраструктури Azure в Microsoft, зазначив у своєму інтерв’ю для FT, що «якісні дата-центри — це дуже складні та капіталомісткі проекти, які потребують багато років планування. Прогнозування нашого зростання з певним запасом є важливим елементом стратегії».
Конкуренція на ринку чипів та пошук альтернатив Nvidia
Незважаючи на безперечне лідерство Microsoft у США, китайські технологічні гіганти, такі як ByteDance та Tencent, також зробили значні кроки в закупівлі чипів Nvidia, кожен з яких замовив близько 230 000 чипів. Це включає модель H20, модифікацію чипа Hopper, що відповідає вимогам експортного контролю США для китайських замовників.
Альтернативи чипам Nvidia: інші великі гравці на ринку AI
Гонка за домінуванням у сфері штучного інтелекту охоплює не тільки закупівлю апаратного забезпечення, але й розробку власних кастомізованих чипів. Google вже понад десять років вдосконалює свої Tensor Processing Units (TPU), а Meta нещодавно представила чип Meta Training and Inference Accelerator. Amazon також активно розвиває свої чипи Trainium і Inferentia, орієнтуючись на потреби клієнтів у хмарних обчисленнях.
Вплив попиту на чипи на витрати на сервери
Влад Галабов, директор з досліджень у галузі хмарних технологій та дата-центрів в Omdia, зазначив, що попит на чипи для штучного інтелекту суттєво впливає на витрати на сервери, зазначивши, що «графічні процесори Nvidia займають надзвичайно велику частку витрат на сервери. Ми наближаємося до піку.»
Роль інфраструктури у побудові потужних AI-систем
Загалом, попри лідерство в закупівлі чипів, Microsoft розуміє, що для успіху у розвитку інфраструктури AI важливо не лише мати найкращі чипи, але й правильно налаштувати всі інші компоненти. «Для побудови інфраструктури AI важливо мати не тільки найкращий чип, але й правильні компоненти для зберігання даних, належну інфраструктуру, програмне забезпечення, управління хостами, корекцію помилок та інші елементи для побудови системи», — зазначив Спірс.