Звіт Антропік: Загрози Vibb-Wacking і Штучний Інтелект
Антропік оприлюднила свій новий звіт, в якому обговорюється головна загроза, що стає все більш актуальною завдяки новому явищу — Vibb-Wacking. Це концепція, що вказує на використання технологій штучного інтелекту (ШІ) не тільки як помічників, але й як інструментів для пошуку вразливостей або написання шкідливого коду. Всі маніпуляції здійснюються через добре сплановані схеми, написані для нейронних мереж. Наприклад, один із таких хакерів розробив схему шантажу 17 організацій по всьому світу — від лікарень до державних установ, включаючи релігійні інститути та служби надзвичайних ситуацій. Сума викупу склала понад 500 000 доларів США, а використаний ШІ, зокрема Клод, виконував роль консультанта та підрядника.
Незвичайні приклади використання ШІ
Інші випадки також не менш вражаючі: північнокорейський ІТ-спеціаліст, який допоміг створити програму для Клода, вдалося без знання англійської мови та коду потрапити на роботу в компанії Fortune 500 за допомогою тільки ШІ. Отримавши роботу, він продовжував працювати, виконуючи свої обов’язки за допомогою Клода, а гроші були перенаправлені на фінансування військових програм. Це лише один із прикладів того, як ШІ може бути використаний для виконання роботи без особливих знань про культуру чи закони США.
Романтичні шахрайства та інші схеми
Романтичні шахрайства також стали частиною цієї тенденції. Telegram Bot з використанням Клода створює емоційно заряджені і надійні повідомлення, щоб заманити жертв у США, Японії та Кореї і отримати гроші. Такі шахрайства набирають популярності завдяки здатності ШІ адаптувати повідомлення під конкретну жертву.
Фішинг та шкідливий код за допомогою ШІ
ШІ також активно використовуються для створення фішинг-листів та обхідних фільтрів, що значно спрощує створення шкідливого коду. Раніше для успішної соціальної інженерії потрібна була команда фахівців з психології, а зараз достатньо одного користувача, який може налаштувати запит для ШІ. Таким чином, штучний інтелект значно прискорює ці процеси та робить їх більш гнучкими й ефективними.
Джерело: www.theverge.com